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大通彩票的网址是什么:医生好帮手来了——联影医疗科技有限公司研发多款智慧医疗产品

时间:2018/4/25 6:35:58  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:  日本藤田保健卫生大学医院核医学技师在操作联影96环光导PET—CT。 (资料图片)  针对不同的医疗场景和当下亟需解决的医疗痛点,上海联影医疗科技有限公司推出了基于uAI联影智能平台打造的智能体检读片、智能骨伤鉴定等智能诊断应用以及智能化医学影像设备,探索人工智能与医疗的无限...

大通彩票的网址是什么:医生好帮手来了——联影医疗科技有限公司研发多款智慧医疗产品

  日本藤田保健卫生大学医院核医学技师在操作联影96环光导PET—CT。 (资料图片)

  针对不同的医疗场景和当下亟需解决的医疗痛点,上海联影医疗科技有限公司推出了基于uAI联影智能平台打造的智能体检读片、智能骨伤鉴定等智能诊断应用以及智能化医学影像设备,探索人工智能与医疗的无限可能

  智能体检读片、智能骨伤鉴定、乳腺病变智能分析……在日前上海联影医疗科技有限公司举办的首届联影全球创新大会上,联影展示了10多项创新成果,并发布了uAI联影智能平台。联影公司董事长兼首席执行官薛敏表示:“联影搭建一个平台,聚集产、学、研、医,以更前瞻的创新、更多元的学科融合、更深度的跨界协同,实现共生共赢。”

  诊断精准度高

  联影智能发布的跨产品线、开放的联影人工智能平台uAI,将人工智能技术贯穿应用于现有影像、放疗、uCloud联影智慧医疗云全部产品。

  目前,联影智能已经与包括复旦大学附属中山医院、复旦大学附属华山医院等15家科研院所共同展开16项科研合作项目,课题涉及肝细胞癌、脑胶质瘤、帕金森病、脑卒中和骨肿瘤等多项疾病,共同探索人工智能与医疗的无限可能。

  针对不同的医疗场景和当下亟需解决的医疗痛点,联影推出了首批基于uAI打造的一系列产品,包括智能体检读片、智能骨伤鉴定等10款智能诊断应用以及3款智能化医学影像设备。以“智能体检读片”为例,在中国,一家体检中心每天会产生上千例X光胸片,但平均往往只有几十例存在异常,医生要将大量时间精力耗费在逐一阅读健康胸片上。这样不仅医生负担重,患者看病也要耗费更多等待时间。

  现在,只需在X光设备上安装这款“智能体检读片”智能诊断应用,就能有效解决这一问题,它如同一位医生的“AI助理”,可快速从海量影像中预筛出健康的X光胸片,只将有疑似疾病的提交医生阅读。“不仅能将不同肺部疾病的片子分流整理,让医生知其然;还能将片子中的异常区域可视化,让医生知其所以然。”联影智能核心团队成员之一郑介志表示,为了保证这位“AI助理”筛选胸片的精准程度,团队使用了20万个X光胸片数据对其实行深度学习训练。目前,在肺结节、肺水肿、胸膜增厚等14种肺部疾病中,这位“AI助理”已有9种诊断精准度排名世界第一。

  同样,基于uAI联影智能平台推出的智能化医学影像设备,医生的扫描效率也将大大提升。“设备智能化,简单来说就是用人工智能的方法把成像过程做得更好、更快、更安全、更经济。”联影智能联席CEO沈定刚介绍说。

  沈定刚说,以联影智能天眼CT为例,以往CT检查时放射科技师需要经过体位选择、完成患者摆位、确定扫描范围等多个繁琐环节,工作量大,扫描质量参差不齐。智能天眼CT通过“刷脸”,就能识别不同性别、年龄、体位患者的摆位情况,实现一键自动摆位,在提高效率的同时,保证摆位的准确性和拍片质量。目前,这一应用可覆盖人体CT日常扫描范围的70%部位。

  提高疾病可控性

  谈及联影科研平台的系列成果,业界专家认为,联影为新一代医疗技术的发展带来新突破。复旦大学附属中山医院放射科主任曾蒙苏说:“光梭成像技术可以在自由呼吸状态下实现快速动态扫描,为临床和科研提供新手段、新思维。”以往在磁共振腹部拍片中,为了杜绝呼吸伪影,受检者需要深吸一口气,再憋足数秒,为此受检者经常面红耳赤。联影光梭成像技术的诞生让扫描从此告别了屏息时代。曾蒙苏认为,联影这一创新能够精准捕捉造影剂的动态流入过程,为肝癌的临床应用引入了崭新的思路。

  去年,联影“时、空一体”超清TOF PET/MR正式落户上海复旦大学附属中山医院。基于此,中山医院核医学科使用联影量身定制的小动物专用科研线圈与扫描协议,成功完成了小动物试验;随后依次完成了头部、颈部、肝部、肺部的多项临床验证。复旦大学附属中山医院核医学科主任石洪成表示:“这台PET/MR能够兼顾多床位全身PET扫描和单床位MRI扫描,可充分发挥分子影像在临床与科研领域的优势,让精准医学更进一步。”

  “借助联影数字光导PET-CT的高分辨率,我们实现了诊疗一体化。”南京市第一医院核医学科主任王峰说,“基于这台设备,我们在动态观测病灶变化的基础上,一边诊断,同步治疗,极大提高了重大疾病的可控性”。

  基于联影的新技术,上海中医药大学附属曙光医院放射科主任詹松华提出了智能化中医诊断及治疗方案的畅想:“未来我们将与联影合作,结合影像大数据与中医诊断经验,建立深度学习训练集,让人工智能助力现代中医发展。”(经济日报-中国经济网记者 李治国)


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